Notre stack – bits & bots

ARCHITECTURE

Cinq couches, cinq outils.

Une automatisation chez bits & bots se compose toujours des mêmes couches fonctionnelles. Voici quelle technologie nous utilisons à chaque étage.

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CONSTRUCTION

Antigravity / Claude Code

Conception et écriture du code

INTELLIGENCE

Claude API

Compréhension, structuration, génération

ORCHESTRATION

n8n

Connexion, séquencement, logique métier

DONNÉES

Airtable

Base de référence opérationnelle

ACQUISITION

Apify

Collecte structurée de données externes

Couche	Outil	Rôle
Construction	Antigravity / Claude Code	Conception et écriture du code
Intelligence	Claude API	Compréhension, structuration, génération
Orchestration	n8n	Connexion, séquencement, logique métier
Données	Airtable	Base de référence opérationnelle
Acquisition	Apify	Collecte structurée

Ces cinq couches sont reliées aux outils métiers de nos clients : Outlook, Sage, HubSpot, Mews, et bien d'autres – voir la fin de cette page.

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ORCHESTRATION

n8n

Le chef d'orchestre qui connecte tout ce qui se passe dans une automatisation.

Ce que ça fait – concrètement

n8n est un outil open source d'automatisation de workflows. Concrètement : c'est une interface visuelle où l'on construit des chaînes d'actions – « quand ceci arrive, fais cela, puis demande à Claude d'analyser, puis enregistre dans Airtable, puis envoie un mail si certaines conditions sont remplies ». Chaque module a une fonction précise et un nom clair. La logique métier devient lisible, modifiable, documentable.

Pourquoi celui-ci plutôt qu'un autre

Make et Zapier sont les concurrents directs. Nous avons fait le choix de n8n pour trois raisons. Premièrement : n8n est open source – vous pouvez l'héberger vous-même si un jour vous le souhaitez, sans rien réécrire. Deuxièmement : la facturation est par exécution réelle, pas par "tâche fictive" comme chez les concurrents – pour une PME, l'addition est plusieurs fois inférieure. Troisièmement : les nodes (modules) sont plus puissants, autorisent du code custom quand nécessaire, et la communauté contribue activement.

Ce que ça vous coûte

Pour une PME : entre 25 et 50 € par mois sur la version cloud, selon le volume d'exécutions. Hébergement self-hosted gratuit en bonus si vous disposez d'une infrastructure adéquate.

Ce que vous voyez de votre côté

Un dashboard qui montre toutes les exécutions, leur statut (réussite, erreur, en cours), le détail de chaque étape. Vous pouvez consulter quand vous voulez – la transparence est totale.

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DONNÉES

Airtable

La base de référence où vivent vos automatisations.

Ce que ça fait

Airtable, c'est un croisement entre Excel et une base de données. Une interface familière (lignes, colonnes, vues), mais avec la puissance d'une vraie base : champs typés, relations entre tables, formules, vues filtrées par utilisateur, formulaires intégrés. C'est l'endroit où vivent les leads, les commandes en cours, les scénarios de votre catalogue, les statuts de chaque automatisation – tout ce qui doit être consulté ou modifié par votre équipe.

Pourquoi celui-ci plutôt qu'un autre

Notion, Google Sheets, et les bases de données classiques (PostgreSQL, MySQL) sont les alternatives. Notion est excellent pour la documentation mais lent et limité côté API. Google Sheets convient pour de très petits volumes mais s'effondre vite quand on passe à plus de quelques milliers de lignes ou que plusieurs personnes travaillent simultanément. Une base SQL est la bonne réponse à grande échelle, mais demande un développeur pour chaque modification. Airtable offre l'équilibre rare entre puissance et accessibilité : votre équipe peut modifier la structure elle-même, l'API est solide, et les vues filtrées remplacent souvent une interface custom.

Ce que ça vous coûte

Plan gratuit jusqu'à 1 000 enregistrements par base. Plan Team à 24 $/utilisateur/mois pour les volumes professionnels. Pour une PME typique : entre 50 et 200 € par mois selon le nombre d'utilisateurs.

Ce que vous voyez de votre côté

L'interface Airtable directement – tables, vues, formulaires. Souvent nous y créons des vues spécifiques par rôle (commerciale, administrative, direction) pour que chacun ne voie que ce qui le concerne.

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INTELLIGENCE

Claude

Le moteur de langage qui comprend, structure, génère.

Ce que ça fait – concrètement

Claude est un modèle d'IA développé par Anthropic. Pour nos automatisations, il intervient à chaque fois qu'un texte doit être compris (extraire des données d'un mail, d'un CV, d'une transcription vocale), structuré (transformer un message libre en données exploitables), ou généré (écrire un brouillon de réponse, une description produit, un briefing commercial). Il est invoqué via API depuis n8n, à la demande, à chaque fois qu'un workflow rencontre du texte non-structuré à traiter.

Trois usages de Claude chez bits & bots :

Claude API

Intégré dans nos workflows n8n, c'est la version "moteur". Invisible, à la demande, paie au token. Pour la production.

Claude (chat)

La version conversationnelle, utilisée pour la conception : comprendre un nouveau métier client, structurer un cahier des charges, rédiger des prompts robustes pour la production, débugger une logique tordue. C'est notre stagiaire infatigable.

Claude Code

L'outil terminal pour le développement assisté. Utilisé en parallèle d'Antigravity (voir plus bas) pour les tâches de code rapides ou les automatisations en script pur.

Pourquoi Claude plutôt qu'OpenAI ou Gemini

GPT-4 et Gemini sont les alternatives directes. Nous privilégions Claude pour trois raisons. Premièrement : la qualité du français écrit reste supérieure à celle de ses concurrents – la nuance, le respect des consignes, l'absence de hallucinations gratuites. Deuxièmement : Anthropic a été fondée explicitement sur des principes de sécurité et d'alignement – cela transparaît dans le comportement du modèle, plus prudent et plus honnête sur ses limites. Troisièmement : la fiabilité de l'API est exemplaire, avec des taux de disponibilité nettement supérieurs à OpenAI sur la dernière année.

Ce que ça vous coûte

Claude API se paie au token, dans les 3 à 15 € par million de tokens selon le modèle utilisé. Pour une PME avec un workflow d'automatisation typique : entre 5 et 50 € par mois.

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CONSTRUCTION

Antigravity & Claude Code

Les outils avec lesquels nous concevons et écrivons votre automatisation.

Ce que ça fait

Antigravity est l'environnement de développement de Google, conçu spécifiquement pour le travail assisté par IA. Claude Code est son équivalent en ligne de commande, plus léger. Les deux nous permettent de coder, débugger et déployer en collaboration directe avec Claude – l'IA ne remplace pas notre travail, elle accélère certaines tâches répétitives et nous force à expliciter notre logique avant d'écrire la première ligne.

Pourquoi cette transparence

La plupart des consultants en automatisation gardent leurs outils de développement secrets. Nous faisons le choix inverse : vous devez savoir comment votre automatisation a été construite, parce que cela conditionne ce qu'elle peut devenir.

Ce que ça change pour vous

Plus rapide à concevoir : nous passons moins de temps sur la mécanique du code et plus sur la compréhension de votre métier. Plus solide à livrer : Claude relit chaque ligne, repère les cas limites, suggère les tests à faire. Plus facile à reprendre : si demain un autre développeur intervient, le code est plus lisible que la moyenne car la documentation a été écrite en parallèle.

Ce que ça vous coûte

Rien – c'est notre coût d'outillage, déjà inclus dans nos forfaits.

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ACQUISITION

Apify

La plateforme de collecte structurée de données du web.

Ce que ça fait

Quand une automatisation nécessite des données qui ne sont pas dans vos systèmes – données publiques d'entreprises, signaux de marché, contenus à monitorer – Apify est notre outil de référence. C'est une marketplace de "scrapers" prêts à l'emploi (Google Maps, LinkedIn public, sites e-commerce, registres d'entreprises) que nous orchestrons depuis n8n. Pas besoin de construire chaque collecteur de zéro – la communauté Apify maintient des centaines de modules à jour.

Pourquoi celui-ci plutôt qu'un autre

Construire ses propres scrapers est techniquement possible mais coûteux en maintenance – chaque changement de site casse le code. Les services concurrents (Bright Data, ScraperAPI) sont souvent plus chers et moins flexibles. Apify offre le bon compromis : marketplace mature, prix transparent, possibilité de créer ses propres scrapers si nécessaire.

Ce que ça vous coûte

Plan starter à 49 $/mois pour la majorité des cas d'usage PME. Au-delà : facturation à l'usage, généralement entre 50 et 300 €/mois selon le volume de scraping.

Ce que vous voyez de votre côté

Rien d'Apify directement – l'outil est invisible côté utilisateur. Les données collectées arrivent dans Airtable, où vous les consultez normalement.

INTÉGRATIONS

Vos outils, enrichis – pas remplacés.

Une automatisation bits & bots ne remplace jamais votre outillage existant. Elle se branche dessus pour le rendre plus utile. Voici les principales intégrations que nous avons mises en production.

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Bureautique & Communication

Microsoft 365 (Outlook, SharePoint, OneDrive, Teams)
Google Workspace (Gmail, Drive, Calendar)
Slack, Telegram, WhatsApp Business

Métiers & Comptabilité

Sage BOB, Odoo
Cegid, EBP

Commerce & CRM

HubSpot, Pipedrive, Salesforce
Shopify, WooCommerce

Sectoriels & Marketing

Mews (hôtellerie)
Vary (location événementielle)
Mailchimp, Brevo (mailing)
Meta Ads, Google Ads (acquisition)

Si votre outil métier n'est pas dans cette liste, ce n'est pas un problème – la plupart disposent d'une API ou d'un export, et n8n se branche sur tout ce qui parle un protocole standard. Demandez-nous au diagnostic.

CHOIX EXPLICITES

Trois technologies que nous évitons – et pourquoi.

Notre métier nous oblige à dire aussi ce que nous refusons. Trois choix explicites, qui découlent de nos principes.

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Pas de plateformes "no-code tout-en-un" pour le cœur métier

Bubble, Webflow Logic, Make Scenarios complexes – ces plateformes sont séduisantes au premier regard, mais elles concentrent tout chez un seul fournisseur. Si l'outil ferme, change de prix, ou évolue dans une direction qui ne vous convient pas, vous êtes coincés. Pour la logique métier critique, nous préférons toujours la combinaison n8n + base de données ouverte – chaque pièce remplaçable individuellement.

Pas de Python custom quand n8n suffit

Un développeur peut écrire 200 lignes de Python pour résoudre un problème que n8n résout en 6 nodes visuels. Les 200 lignes sont plus puissantes mais demandent un développeur pour chaque modification – ce que les PME n'ont généralement pas en interne. Nous n'utilisons du code custom (Python, Node, scripts) que lorsque n8n atteint vraiment ses limites – ce qui est rare.

Pas de modèles d'IA "maison"

Certains consultants vendent des modèles d'IA "entraînés sur mesure pour votre entreprise". Pour 99% des PME, c'est de la complexité inutile et coûteuse. Les modèles généralistes (Claude, GPT) sont déjà excellents – ce qui fait la différence, c'est la qualité du prompt, du contexte injecté, et du workflow autour. Pas un modèle custom à 50 000 €.

EN PRATIQUE